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參加人數 / 組
競賽指導單位:教育部資訊及科技教育司
競賽運籌單位:教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室
議題提供單位:國立東華大學 智慧科技中心
各位參賽者您好:
競賽教學簡報已進行更新,請參賽者參閱最新版本。
提醒各位參賽者,教學簡報及相關教學內容僅供參考,如簡報內容與競賽頁面公告之規則或說明有任何差異,均以競賽頁面公告內容為準。
參賽前請務必詳閱競賽頁面之相關規則及公告,以確保符合競賽規定。
感謝各位的配合,祝參賽順利!
隨著人工智慧技術的飛速發展,AI 在棋類遊戲中的表現已大幅超越人類,AlphaGo、AlphaZero 等系統展現了超人類的決策能力,帶動全球對「人機對弈」的關注與研究熱潮。然而,超越同時帶來一個核心課題:如何讓 AI 理解、模仿與協助人類?本競賽關注的正是這樣一項融合教育應用與行為理解的主題:「圍棋玩家辨識」。
本競賽透過蒐集大量真實人類棋譜資料,運用最新深度學習與統計建模方法,預測棋譜所對應的下棋者,促進 AI 在智慧行為理解與遊戲教育應用的落地發展。
本競賽資料集將提供各種等級人類玩家的圍棋棋譜,10種棋力等級(包含段位1D-6D和級位ABCD組),每個等級10萬盤。並將標記人類玩家的棋力與編號,競賽目標即為:從查詢棋譜集,預測出是候選玩家集哪一位玩家下的棋。
若對於比賽有任何問題,歡迎在 討論區 提出,如不便於公開討論區提問,請將問題填報至AI CUP 2026 秋季賽-從圍棋棋譜預測玩家棋力與辨識玩家。
※ 注意:若需要官方正式回覆,務必透過表單提出。
主辦單位將在全國開設 AI CUP 巡迴課程,課程均為免費報名,有興趣的參賽者歡迎至 AI CUP 網站關注最新消息,或追蹤 FB 粉絲專頁。
敘獎對象須為報名時具中華民國各大專校院之在學生,敘獎時需檢附相關證明。
在「從圍棋棋譜集辨識玩家」項目中,符合敘獎資格之前16名優勝隊伍將分別獲得競賽獎金,本項目[學生組排名獎]獎金共 12.5 萬:
名次 | 獎金 |
第一名 | 4 萬元 |
第二名 | 2.5 萬元 |
第三名 | 1.5 萬元 |
優等獎3名 | 各 5千元 |
佳作獎10名 | 各 3千元 |
學生組前16名隊伍除獎金獎項外,並將獲頒"教育部獎狀"。排名前30名且為前25%之隊伍(含社會人士),不限身分依規定繳交報告後經主辦單位之評審委員審定後,可獲頒"教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀"
註1:若前16名有社會人士隊伍,學生組排名獎名額將以排名依序遞補,領取教育部獎狀及獎金。
活動開始於台灣時間(UTC+8小時)2026/09/08(二)中午 11 時,結束於 2026/12/06(日) 晚間 11 時 59 分,於 2027/01/04(一)公布結果。
項目 | 時間 | 事件 |
報名時程 | 2026/09/08(二) 11:00 – 2026/11/03(二) 23:59:59 | 開放報名 |
競賽訓練集Training Dataset下載與模型訓練時程 | 2026/9/18(五) 11:00 – 2026/11/24(二) 23:59:59 |
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競賽測試集下載與比賽正式開始 | 2026/11/04(三) 11:00 – 2026/11/24(二) 23:59:59 |
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結果發佈 | 2026/11/25(三) 16:00 | 公佈 Private Leaderboard成績 |
上傳報告 | 2026/11/26(四) 11:00 – 2026/12/06(日) 23:59:59 | 優勝隊伍提交預測模型說明文件、程式碼,以及自行製作或使用之外部資料集(如有) |
公佈最後名次 | 2027/01/04(一) 11:00 | 公佈比賽最終名次 |
頒獎典禮 | 2027年初(暫訂第一季) | 暫定,細節將另行公佈 |
Top-5指數衰減給分
若正確玩家出現在 Top-5 中的第$r$名,得分為:
$$S_{ID}(r)=e^{-(r-1)}, r=1, 2, 3, 4, 5$$
$$S_{player}=\frac{1}{400}\sum\limits_{i=1}^{400}{S_{ID}(r_{i})}$$
若正解不在 Top-5 之內,該題得 0 分。